Akurasi transkripsi bergantung pada rekamannya. Rekaman yang jernih, berderau sedikit, dan hanya satu pembicara pada satu waktu hampir tidak perlu diedit setelahnya. Di ruangan bising dengan suara yang saling tumpang tindih, transkrip sering harus ditulis ulang.
Kalau Anda sendiri yang mengerjakan audionya, beberapa perbaikan sebelum transkripsi akan sangat membantu. Pencarian alat seperti Adobe Podcast Enhance naik tahun ini, tanda bahwa banyak kreator sekarang memproses ucapan lewat peningkat suara dulu.
Yang paling memengaruhi akurasi
Derau latar adalah faktor terbesar, dari lalu lintas dan kipas angin sampai gema ruangan. Jarak dari mikrofon menyusul, karena suara pelan berada dekat dengan batas derau. Clipping, yaitu distorsi saat rekaman terlalu keras, merusak kata dengan cara yang sering tidak bisa diperbaiki perangkat lunak. Crosstalk, dua orang berbicara bersamaan, membingungkan sistem apa pun, manusia maupun AI.
Perbaikan yang membantu
Rekam di ruangan tenang yang berlapis lunak. Tirai dan karpet meredam gema. Letakkan mikrofon sejarak lebar telapak tangan dari mulut pembicara. Atur level supaya puncak tetap jauh di bawah batas maksimum. Minta tamu memakai headphone agar suara dari speaker tidak bocor ke rekaman. Kalau memungkinkan, rekam setiap orang di trek terpisah.
Menggunakan peningkat suara
Peningkat suara mengurangi derau dan gema. Hasilnya bisa membuat rekaman kasar terdengar lebih mirip rekaman studio. Enhance Speech dari Adobe di Adobe Podcast adalah salah satu contohnya. Alat lain bekerja dengan cara serupa. Unggah berkasnya, unduh versi yang sudah dibersihkan, lalu transkripsikan versi itu.
Namun, peningkat suara juga bisa menimbulkan artefak. Ucapan yang terlalu diproses kadang terdengar tipis atau mengganti suku kata yang pelan. Uji dengan klip pendek. Bandingkan transkrip dari berkas asli dan dari versi yang sudah ditingkatkan, lalu simpan yang lebih mudah dibaca. Selalu simpan rekaman aslinya.
Yang sebaiknya dibiarkan
Hindari kompresi berat dan musik latar yang keras pada berkas yang akan ditranskripsi. Jangan mempercepat audio. Jangan memotong jeda dengan cara yang memangkas ujung kata. Kalau master sudah ditambah musik, transkripsikan trek ucapannya sebelum di-mix.
Lalu transkripsikan
Podcast To Transcript membaca episode dari Apple Podcasts, Spotify, YouTube dengan caption, atau halaman apa pun yang memiliki audio, lalu menghasilkan transkrip berlabel pembicara dan ber-timestamp. Audio dialirkan dari alamat feed asli, jadi versi bersih itulah yang harus disajikan feed Anda. Lihat artikel kami tentang seberapa akurat transkrip podcast AI untuk cara mengukur hasilnya.
Periksa hasilnya
Cocokkan sampel awal, tengah, dan akhir transkrip dengan audionya. Fokuskan perhatian pada nama dan angka. Jika kesalahan menumpuk di satu bagian, kemungkinan besar masalahnya ada di audio bagian itu. Memperbaiki audionya lebih murah daripada mengedit teksnya.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah audio yang lebih baik benar-benar meningkatkan transkrip?
Ya. Ucapan yang bersih adalah masukan terbesar bagi akurasi.
Haruskah saya menjalankan setiap episode melalui peningkat suara?
Hanya jika rekamannya membutuhkannya. Audio studio yang bersih hampir tidak diuntungkan, dan pemrosesan bisa menambah artefak.
Bisakah saya memperbaiki audio setelah direkam?
Derau dan gema bisa dikurangi. Clipping dan crosstalk berat jauh lebih sulit diperbaiki.
Apakah alat transkripsi memperhatikan format berkas?
Sebagian besar menerima format umum. Cek format yang didukung alat tersebut, lalu pakai versi dengan kualitas tertinggi yang tersedia.
